Police officers’ perceptions of their role at overdose events: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The Good Samaritan Drug Overdose Act, a federal law enacted in Canada in 2017, aims to increase bystander response to overdoses by offering legal protection for arrests related to simple possession at the scene of an overdose. As this legislation suggests, a shift has occurred to view overdose events as a medical issue, constituting a shift in the role of police officers. Our study aimed to uncover the role police perceive for themselves at overdose events.Methods Twenty-two qualitative interviews were conducted with police officers across British Columbia (BC). A thematic analysis was completed to identify patterns in the data.Findings Police officers perceived their primary role was to ensure the safety of first responders and bystanders at overdose events. Some officers favored enforcing mandatory treatment and used coercive practices to ensure overdose victims received further medical care.Discussion Policies which reframe overdose events in terms of a health rather than criminal response put into question whether police officers have a role at overdose events and, if so, what it is.Conclusions Education and awareness are needed to reduce stigma towards people who use drugs, misunderstandings around naloxone and harmful practices such as coercion, at overdose events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».