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Enregistrement W4225304314 · doi:10.1177/19714009221096828

The impact of the COVID-19 pandemic on neuroimaging volume in New York City

2022· article· en· W4225304314 sur OpenAlexaboutno aff
R. Widemon, Sophia Huang, Kathleen M. Capaccione, Ryan Mitchell, Mary Salvatore, Angela Lignelli, Pamela Nguyen

Notice bibliographique

RevueThe Neuroradiology Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicinePandemicQuarter (Canadian coin)NeuroimagingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)RadiologyNuclear medicineEmergency medicineInternal medicinePsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: The COVID-19 pandemic acutely disrupted all facets of healthcare, with future implications that are expected to resonate for many years. We investigated the effect of the pandemic on neuroimaging volume, hypothesizing that all representative studies would experience a reduction in volume, with those typically performed in the inpatient setting (noncontrast enhanced CT head and CTA head/neck) taking longer to recover to pre-pandemic volumes compared to studies typically performed in the outpatient setting (MR brain with and without and MR lumbar spine without). MATERIALS AND METHODS: We retrospectively queried our institution's radiology reporting system to collect weekly data for 1 year following the World Health Organization declaration of a pandemic (11 March 2020-9 March 2021) and compared them to imaging volumes from the previous year (11 March 2019-9 March 2020). We subsequently analyzed quarterly data (e.g., first quarter comparison: 3/11/2020-6/9/2020 was compared to 3/11/2019-6/9/2019). RESULTS: All studies experienced decreased volume during the first quarter of the year following onset of the COVID-19 pandemic, with noncontrast enhanced CT head failing to recover to pre-pandemic volumes. CTA head/neck actually surpassed pre-pandemic volume by the second quarter of the year. MRI brain w/wo and MRI lumbar spine without recovered to baseline volume by the second quarter. CONCLUSION: Noncontrast enhanced CT head did not recover pre-pandemic imaging volume. CTA head/neck volume initially decreased, however volume increased above pre-pandemic levels during the second quarter; this finding may be attributable to a prothrombotic state in COVID-19 patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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