Impact of the Aeolus <scp>Level‐2B horizontal line‐of‐sight</scp> winds in the <scp>Environment and Climate Change Canada</scp> global forecast system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The European Space Agency Aeolus mission was launched in August 2018. This satellite carries the first Doppler lidar able to provide global measurements of wind profiles. Aeolus Level‐2B products have been generated and monitored by the European Centre for Medium‐Range Weather Forecasts (ECMWF) in near real‐time since a few weeks after the launch. These products include the horizontal line‐of‐sight (HLOS) winds that are suitable for data assimilation in numerical weather prediction systems. This article presents a series of observing system experiments conducted over summer 2019 to assess the value of the Level‐2B HLOS winds and their impact on the Environment and Climate Change Canada global forecasts. The impact of atmospheric motion vectors (AMVs) on forecasts is also examined and compared with the impact of HLOS winds. Two datasets are used: the HLOS winds produced in near real‐time at ECMWF and those reprocessed later in fall 2020. It is found that the near real‐time data are significantly biased and should be corrected. A look‐up table bias correction based on observation minus background departures is applied to this dataset as initially proposed by ECMWF. The reprocessed data are of better quality and bias corrected using the telescope's primary mirror temperature variations as predictor. The impacts of the near real‐time and reprocessed HLOS winds on forecasts are generally positive for both temperature and wind. The impacts are largest in the troposphere over the Tropics and polar regions. The positive impacts on forecasts are larger with the reprocessed data, particularly in the stratosphere, where a significant degradation over the Southern Hemisphere is found from assimilating the near real‐time data. The normalized forecast error reductions at days 1 and 2 for the wind are ∼1.25% over the Tropics and Southern Hemisphere. The positive impact of the HLOS winds on forecasts is enhanced by ∼40% when the AMVs are not assimilated in the control experiment. The forecast error reduction from assimilating AMVs is, however, two times larger than from assimilating HLOS winds in the extratropics. Conversely, the impact of HLOS winds on forecasts is generally larger in the Tropics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».