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Enregistrement W4225305158 · doi:10.1080/10428194.2022.2064981

Open-label, phase 2 study of blinatumomab after frontline R-chemotherapy in adults with newly diagnosed, high-risk DLBCL

2022· article· en· W4225305158 sur OpenAlexaff
Deborah A. Katz, Joan Morris, Michael P. Chu, Kevin A. David, Catherine Thiéblemont, Nicholas Morley, Sharif S. Khan, Andreas Viardot, Alejandro Martı́n, Guillermo Rodríguez‐García, Mariana Bastos‐Oreiro, Seung‐Tae Lee, William Kormany, Yuqi Chen, Hansen Wong, Abraham Anderson, Yuliya V. Katlinskaya, Ariel A. Avilion, Tian Dai, Eva González‐Barca

Notice bibliographique

RevueLeukemia & lymphoma/Leukemia and lymphoma · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlinatumomabMedicineChemotherapyOncologyInternal medicineLeukemiaLymphoblastic Leukemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This open-label, multicenter, single-arm, phase 2 study assessed the safety and efficacy of blinatumomab consolidation therapy in adult patients with newly diagnosed, high-risk diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL; International Prognostic Index 3–5 and/or double-/triple-hit or double MYC/BCL-2 expressors) who achieved complete response (CR), partial response (PR), or stable disease (SD) following run-in with 6 cycles of R-chemotherapy (NCT03023878). Of the 47 patients enrolled, 28 received blinatumomab. Five patients (17.9%) experienced grade 4 treatment-emergent adverse events of interest (neutropenia, n = 4; infection, n = 1). Two deaths reported at the end of the study were unrelated to treatment with blinatumomab (disease progression, n = 1; infection, n = 1). 3/4 patients with PR and 4/4 patients with SD after R-chemotherapy achieved CR following blinatumomab. Consolidation with blinatumomab in patients with newly diagnosed, high-risk DLBCL who did not progress under R-chemotherapy was better tolerated than in previous studies where blinatumomab was used for treatment of patients with lymphoma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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