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Enregistrement W4225305726 · doi:10.1039/d2ra02008d

Development of nano- and microdevices for the next generation of biotechnology, wearables and miniaturized instrumentation

2022· review· en· W4225305726 sur OpenAlexaff
Luna R. Gomez Palacios, A. Guillermo Bracamonte

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesFondo para la Investigación Científica y TecnológicaUniversidad de CórdobaConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasUniversidad Nacional de Córdoba
Mots-clésNanotechnologyNanomedicineInstrumentation (computer programming)NanofluidicsNanophotonicsMicrofluidicsBiosensorNano-Materials scienceComputer scienceNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a short communication based on recent high-impact publications related to how various chemical materials and substrate modifications could be tuned for nano- and microdevices, where their application for high point-of-care bioanalysis and further applications in life science is discussed. Hence, they have allowed different high-impact research topics in a variety of fields, from the control of nanoscale to functional microarchitectures embedded in various support materials to obtain a device for a given application or use. Thus, their incorporation in standard instrumentation is shown, as well as in new optical setups to record different classical and non-classical light, signaling, and energy modes at a variety of wavelengths and energy levels. Moreover, the development of miniaturized instrumentation was also contemplated. In order to develop these different levels of technology, the chemistry, physics and engineering of materials were discussed. In this manner, a number of subjects that allowed the design and manufacture of devices could be found. The following could be mentioned by way of example: (i) nanophotonics; (ii) design, synthesis and tuning of advanced nanomaterials; (iii) classical and non-classical light generation within the near field; (iv) microfluidics and nanofluidics; (v) signal waveguiding; (vi) quantum-, nano- and microcircuits; (vii) materials for nano- and microplatforms, and support substrates and their respective modifications for targeted functionalities. Moreover, nano-optics in in-flow devices and chips for biosensing were discussed, and perspectives on biosensing and single molecule detection (SMD) applications. In this perspective, new insights about precision nanomedicine based on genomics and drug delivery systems were obtained, incorporating new advanced diagnosis methods based on lab-on-particles, labs-on-a-chip, gene therapies, implantable devices, portable miniaturized instrumentation, single molecule detection for biophotonics, and neurophotonics. In this manner, this communication intends to highlight recent reports and developments of nano- and microdevices and further approaches towards the incorporation of developments in nanophotonics and biophotonics in the design of new materials based on different strategies and enhanced techniques and methods. Recent proofs of concept are discussed that could allow new substrates for device manufacturing. Thus, physical phenomena and materials chemistry with accurate control within the nanoscale were introduced into the discussion. In this manner, new potential sources of ideas and strategies for the next generation of technology in many research and development fields are showcased.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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