Notice bibliographique
Résumé
This study will determine how the student population living off campus in Kingston has expanded from 2006 to 2016 by examining census data. Census data shows us the number of unoccupied dwellings which can represent where students are living in cities because full-time students living away from home are attached to their parents’ residence in the census. A larger scale study has been conducted for unoccupied dwellings in Ontario mid-sized cities with Universities’, Kingston being one subject. This previous study shows a disproportionate increase in student population at Queen’s to the increase in on campus housing, resulting in more students living off campus in Kingston (Lauzon 2021). This research project will examine how the areas where students are living in Kingston has expanded and changed by analyzing the dissemination areas in the census tracts around Queen’s University and St. Lawrence College. This expansion represents a process known as “Studentification” which refers to the increase of higher education students occupying neighbourhoods, and the affect it has socially and economically on communities (Smith 2005). The outcome of this research project will be a report summarizing findings from the data analysis, limitations of the research method and a digital atlas mapped using a Geographic Information System (ArcMap v10.5) showing the physical change to the University district and surrounding areas in Kingston. References Lauzon, M. 2021. “Where did the Neighbourhood Go? A Look into The Spatial Distributions of Student Housing Across Ontario Mid-Sized Cities”. Master’s Report, Queen’s University School of Urban and Regional Planning. http://hdl.handle.net/1974/28835 Smith, D. P. 2005. “‘Studentification’: the gentrification factory.” Atkinson, R. Bridge, G. (eds.) Gentrification in a global context: the new urban colonialism. Housing and Society Series, Routledge, UK, 72-89. https://doi.org/10.4324/9780203392089
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».