Measurement of the nuclear modification factor for muons from charm and bottom hadrons in Pb+Pb collisions at 5.02 TeV with the ATLAS detector
Notice bibliographique
Résumé
CERN-LHC. Heavy flavour hadron production provides information about the transport properties and the microscopic structure of the quark-gluon plasma created in ultra-relativistic heavy-ion collisions. A measurement of the production of muons from the semi-leptonic decays of charm and bottom hadrons in Pb+Pb and pp collisions at a nucleon-nucleon center-of-mass energy of 5.02 TeV with the ATLAS detector at the Large Hadron Collider is presented. The Pb+Pb data were collected in 2015 and 2018 with sampled integrated luminosities of 208 mub^-1 and 38 mub^-1, respectively, and pp data with a sampled integrated luminosity of 1.17 pb^-1 were collected in 2017. The differential muons yield in Pb+Pb and pp cross section are measured in the transverse momentum range from 4 GeV to 30 GeV and pseudorapidity interval up to 2. Muons from heavy flavour semi-leptonic decays are separated from the light flavour hadronic background using the momentum imbalance between the inner detector and the muon spectrometer measurements, and muons coming from charm and bottom decays are further separated via the muon track transverse impact parameter. The nuclear modification factor for the charm and bottom muons is presented as a function of the muon transverse momentum in intervals of Pb+Pb collision centrality. The measured nuclear modification factors quantify significant suppression of the yields for muons coming from the decays of charm and bottom hadron, with stronger effects for muons coming from charm hadron decays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».