Seasonal pollutant levels in littoral high-Arctic amphipods in relation to food sources and terrestrial run-off
Notice bibliographique
Résumé
Increasing terrestrial run-off from melting glaciers and thawing permafrost to Arctic coastal areas is expected to facilitate re-mobilization of stored legacy persistent organic pollutants (POPs) and mercury (Hg), potentially increasing exposure to these contaminants for coastal benthic organisms. We quantified chlorinated POPs and Hg concentrations, lipid content and multiple dietary markers, in a littoral deposit-feeding amphipod Gammarus setosus and sediments during the melting period from April to August in Adventelva river estuary in Svalbard, a Norwegian Arctic Aarchipelago. There was an overall decrease in concentrations of ∑POPs from April to August (from 58 ± 23 to 13 ± 4 ng/g lipid weight; lw), Hg (from 5.6 ± 0.7 to 4.1 ± 0.5 ng/g dry weight; dw) and Methyl Hg (MeHg) (from 5 ± 1 to 0.8 ± 0.7 ng/g dw) in G. setosus. However, we observed a seasonal peak in penta- and hexachlorobenzene (PeCB and HCB) in May (2.44 ± 0.3 and 23.6 ± 1.7 ng/g lw). Sediment concentrations of POPs and Hg (dw) only partly correlated with the contaminant concentrations in G. setosus. Dietary markers, including fatty acids and carbon and nitrogen stable isotopes, indicated a diet of settled phytoplankton in May-July and a broader range of carbon sources after the spring bloom. Phytoplankton utilization and chlorobenzene concentrations in G. setosus exhibited similar seasonal patterns, suggesting a dietary uptake of chlorobenzenes that is delivered to the aquatic environment during spring snowmelt. The seasonal decrease in contaminant concentrations in G. setosus could be related to seasonal changes in dietary contaminant exposure and amphipod ecology. Furthermore, this decrease implies that terrestrial run-off is not a significant source of re-mobilized Hg and legacy POPs to littoral amphipods in the Adventelva river estuary during the melt season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».