Music Theatre on Zoom: Significance in Integrating Virtual Performance in the Lives of Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Music Theatre on Zoom: Significance in Integrating Virtual Performance in the Lives of Older Adults Our study aims to explore the affordances of conducting research with an online choir for older adults and to examine how participant-observer experiences can inform our practices as performing musicians, music educators, and researchers. Studies show that participating in music and dance classes facilitates creativity, community, belonging, and enjoyment (Creech et al., 2013). Similarly, music enhances self-identity and reminiscing (McCabe, Greasley-Adams, & Goodson, 2013), while improvisational dance can foster a sense of expanded time and space (Almqvist, 2020). However, not enough is known about music theatre in a virtual platform and the role of participant-observers within this setting. To fill this research gap, we used a Collaborative Scholarly Personal Narrative methodology (Nash & Viray, 2013; Nash, 2019) as a means of interrogating our shared experiences as researchers on Rise, Shine, Sing!, a weekly, Kingston-based virtual music theatre program of approximately 20–30 participants. Drawing on observation reports collected over five months, we reflected upon participants’ levels and patterns of engagement, the choice of repertoire, and possible areas for improvement. We also reflected upon the advantages and disadvantages of conducting sessions online as opposed to in-person. Through a process of individual and shared inquiry, our findings revealed that building a sense of community led to increased engagement, with participants becoming more comfortable sharing their talents and conversing with others. Furthermore, our experiences with this online community of researchers and participants allowed for new forms of engagement and programming which will likely benefit our professional practices in significant and exciting ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,014 |
| Communication savante | 0,010 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».