Dyad pedagogy in practical anatomy: A description of the implementation and student perceptions of an adaptive approach to cadaveric teaching
Notice bibliographique
Résumé
Prior to the challenges imposed by the Covid-19 pandemic, anatomy practical sessions at Trinity College Dublin involved eight to 10 students per donor station, rotating between digital learning, anatomical models/osteology, and dissection activities for three hours weekly. To maintain cadaveric participation in the anatomy laboratory while adhering to distancing guidelines, a transition to dyad pedagogy was implemented. This mode of delivery allowed two students per donor station to spend one hour per week in the anatomy laboratory with all digital learning elements transferred to the virtual learning platform Blackboard as pre- and post-practical session learning activities. Dyad pedagogy has been explored in clinical settings and simulation procedural-based training but is yet to be fully verified in anatomy education. To determine the effectiveness of hybrid practical sessions and reduced donor to student ratios, the opinions of first year medical students were examined using an online questionnaire with a 51% response rate. Although students recognized the merits of more time in the anatomy laboratory, including opportunities for self-directed study and exposure to anatomical variation, they felt that having two students per station enabled sufficient hands-on time with the donor body and fostered learning opportunities that would not be possible with larger groups. Strong preferences for quality time with the donor body supported by online resources suggests this modality should be a key consideration in course design for anatomy curricula and emphasizes the importance of gauging students' preferences to optimize satisfaction and learning output when pivoting to blended learning strategies in anatomy education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».