Safeguarding Reimagined: Centering Athletes’ Rights and Repositioning Para Sport to Chart a New Path
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Para sport has much to teach the broader sports world about safeguarding and athlete protections. By centering athletes' human rights and underlining the rights-based philosophical underpinnings of the Paralympic Movement, we outline how sport can be safer to all players, coaches, and other participants. Methods: We address global Human Rights conventions and their application to Para and non-disabled sport. Safe Sport is positioned as a matter of human rights. The nature of interpersonal violence that human beings experience within and outside sport is discussed. The intersectionality of vulnerable identities (related to gender, sexuality, disability, ethnicity, etc.) is reviewed in some detail. Results: Rights violations in Para and non-disabled sport illustrate both individual and organizational vulnerabilities. Individual- and organizational-level drivers of abuse, as well as various modes and types of abuse observed in Para sport, are relevant in all sport settings and should be centered in global sport safeguarding work. The rights-based core of Para and similar sports movements, exemplifies this. Conclusion: From a Para-informed vantage point, we issue a call to action, where interpersonal violence in sport is reduced by leveraging relevant elements of the Paralympic Movement. This call asks all sport participants to reject a purely capitalist approach to sport and follow a Para sport paradigm; which embodies human achievement (including sporting success), reflects human rights and inherent human dignity, and requires a higher standard of behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,029 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».