Behaviours and Beliefs Related to Whistleblowing Against Doping in Sport: A Cross-National Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Whistleblowing has been recognized as an important deterrent of doping in elite competitive sport. The present study examined athletes' knowledge of external whistleblowing channels and on how and where to report doping misconduct, perceived trust in different whistleblowing reporting channels, whistleblowing behaviour and athletes' reasons for reporting (or not) doping misconduct. Methods: = 171) completed a structured questionnaire on demographics, knowledge of different whistleblowing channels, perceived trust in internal and external whistleblowing channels, past whistleblowing behaviour and reasons for reporting (or not) doping misconduct. Results: = 0.012) respectively. However, British athletes reported the lowest scores on knowledge of how and where to report doping misconduct, as compared to athletes from Greece and Russia. The majority of respondents reported greater trust to their coach or a club manager than to other whistleblowing channels, however, responses regarding other channels varied by country. Among athletes who detected doping misconduct 62% of athletes did not report it, while 38% reported it. Reasons for and against reporting doping misconduct reflected in eight themes that were identified using thematic analysis. Conclusion: Athletes showed low awareness of external whistleblowing channels and they predominantly trusted internal whistleblowing channels. Sportspersonship, confidence in resources and personal benefits were among the reasons that facilitate reporting doping misconduct. The present findings indicate that cultural context may play a role in the ways athletes perceive whistleblowing, and this should be taken into account by future interventions to promote the reporting of doping misconduct.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».