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Enregistrement W4225313157 · doi:10.1021/acsapm.2c00163

Use of Polymer Micropillar Arrays as Templates for Solid-Phase Immunoassays

2022· article· en· W4225313157 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Applied Polymer Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Biosensing Techniques and Applications
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyNational Research Council
Mots-clésMaterials scienceMicroscale chemistryAnalyteImmunoassayNanotechnologyMicrofabricationSIGNAL (programming language)PolymerPhase (matter)Analytical Chemistry (journal)ChromatographyChemistryFabricationComposite materialComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the use of periodic micropillar arrays produced by high-fidelity microfabrication with cyclic olefin polymers for solid-phase immunoassays. These three-dimensional (3D) templates offer higher surface-to-volume ratios than two-dimensional substrates, making it possible to attach more antibodies and so increase the signal obtained by the assay. Micropillar arrays also provide the capacity to induce wicking, which is used to distribute and confine antibodies on the surface with spatial control. Micropillar array substrates are modified by using oxygen plasma treatment, followed by grafting of (3-aminopropyl)triethoxysilane for binding proteins covalently using glutaraldehyde as a cross-linker. The relationship between microstructure and fluorescence signal was investigated through variation of pitch (10–50 μm), pillar diameter (5–40 μm), and pillar height (5–57 μm). Our findings suggest that signal intensity scales proportionally with the 3D surface area available for performing solid-phase immunoassays. A linear relationship between fluorescence intensity and microscale structure can be maintained even when the aspect ratio and pillar density both become very high, opening the possibility of tuning assay response by design such that desired signal intensity is obtained over a wide dynamic range compatible with different assays, analyte concentrations, and readout instruments. We demonstrate the versatility of the approach by performing the most common immunoassay formats─direct, indirect, and sandwich─in a qualitative fashion by using colorimetric and fluorescence-based detection for a number of clinically relevant protein markers, such as tumor necrosis factor alpha, interferon gamma (IFN-γ), and spike protein of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2. We also show quantitative detection of IFN-γ in serum using a fluorescence-based sandwich immunoassay and calibrated samples with spike-in concentrations ranging from 50 pg/mL to 5 μg/mL, yielding an estimated limit of detection of ∼1 pg/mL for arrays with high micropillar density (11561 per mm2) and aspect ratio (1:11.35).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,841

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle