Notice bibliographique
Résumé
Our joint presentation combines performance and parody to create a playful and accessible approach to understanding Shakespearean texts and the power of adaptation. We intend to populate the TV show “The Bachelorette” with Shakespeare’s characters, thus using popular culture to reveal the problematic aspects of Shakespeare’s plays. We want to appeal to up and coming generations and include those who may not have the background or elite education to understand Shakespeare on their own. One possibility we hope to explore is Ophelia choosing among several Shakespearean tragic heroes vying for her hand. Additionally, we will deconstruct Shakespearean gender norms and notions of sexuality, and probe the queer experience, or the lack thereof, in Shakespearean adaptations. Many Shakespearean popular media adaptations skirt around the queer undertones of the texts from which they derive their material. Our exploration is facilitated by the critical and parodic nature of our presentation, drawing on influences from Shakespeare’s own works and popular adaptations like Baz Luhrmann’s 1996 film Romeo + Juliet and Iqbal Khan’s 2015 theatrical production of Othello to challenge and subvert Shakespearean conventions. While many Shakespearean adaptations exalt and revere Shakespeare, our experiment hopes to discover what a queer and irreverent eye might make of Shakespeare. Mediums: Presentation Mini essay
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».