Tracing the invasion of a leaf-mining moth in the Palearctic through DNA barcoding of historical herbaria
Notice bibliographique
Résumé
The lime leaf-miner, Phyllonorycter issikii is an invasive micromoth with an unusually higher number of haplotypes in the invaded area (Europe, Western Siberia) compared to its putative native region (East Asia). The origin of the genetic diversity in the neocolonized region remains unclear. We surveyed over 15 thousand herbarium specimens of lime trees (Tilia spp.) collected across the Palearctic over a period of 252 years (1764-2016) looking for preserved larvae within the archival leaf mines. We found 203 herbarium specimens with leaf mines of Ph. issikii collected in East Asia, one of them dating back to 1830, i.e. 133 years before the description of the species. In contrast, only 22 herbarium specimens collected in the West Palearctic in the last three decades (1987-2015) carried leaf mines. DNA barcoding of archival specimens revealed 32 haplotypes out of which 23 were novel (not known from modern populations) and found exclusively in East Asia. Six haplotypes are shared between both native and invaded areas and only two were responsible for the recent invasion of the Western Palearctic. The remarkable number of newly discovered haplotypes in archival populations supports East Asia as the native region and the source area of invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».