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Enregistrement W4225315024 · doi:10.2217/mmt-2021-0005

Improved Overall Survival in Dual Compared to Single Immune Checkpoint Inhibitors in <i>BRAF</i> V600-Negative Advanced Melanoma

2022· article· en· W4225315024 sur OpenAlexaff
Adi Kartolo, Cynthia Yeung, Markus Kuksis, Wilma M. Hopman, Tara Baetz

Notice bibliographique

RevueMelanoma Management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelanomaMedicineHazard ratioRetrospective cohort studyAdverse effectInternal medicineOncologyImmune systemImmune checkpointGastroenterologyImmunotherapyCancerCancer researchImmunologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: To evaluate the efficacy of dual versus single immune checkpoint inhibitors (ICI) in BRAF wild-type advanced melanoma patients. Materials & methods: A retrospective study of all advanced BRAF wild-type melanoma patients on palliative-intent ICI between 2015 and 2020 (n = 67). Results: Dual ICI had better overall survival (OS) when compared with single ICI in BRAF wild-type patients (hazard ratio: 0.204; 95% CI: 0.064–0.649; p = 0.007), but lost its statistical significance (median OSl not reached vs 20.9 months; p = 0.213; adjusted hazard ratio: 0.475; 95% CI: 0.164–1.380; p = 0.171) when only including patients treated after 2018 when dual ICI was funded in our province. Dual ICI were significantly associated with more frequent (p = 0.005) and severe (p = 0.026) immune-related adverse events, and required more immune-related adverse events-indicated systemic corticosteroid use (p < 0.001) compared with single ICI. Conclusion: While limited by small sample size and retrospective nature, dual ICI may have non statistically significant trend toward better OS efficacy when compared with single ICI in BRAF V600 wild-type advanced melanoma patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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