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Enregistrement W4225319021 · doi:10.1002/tcr.202200022

Liquid Phase Oxidation of Hydrocarbons to High‐Value Chemicals in Microfluidic Reactors – Prospects and Challenges

2022· review· en· W4225319021 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Chemical Record · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesKing Fahd University of Petroleum and Minerals
Mots-clésPetrochemicalMicrofluidicsRadicalHydrocarbonMicroreactorProcess engineeringProcess (computing)ChemistrySelectivityBatch reactorNanotechnologyBiochemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistryCatalysisEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liquid phase oxidation (LPO) of hydrocarbon is an industrially important process to produce petrochemicals and pharmaceuticals. It follows a free radical path having initiation, propagation and termination. The initiation step is slow while the propagation and termination steps are fast. The main challenge of such process is to control product selectivity at an appreciable conversion level. With the advancement of microfluidic reactor technology, it is possible to control the free radical steps. The present contribution critically reviewed the reaction engineering aspects of LPO of hydrocarbon, the influence of microfluidic reactor design and operation on reaction mechanism, conversion and product selectivity. It also outlines the challenges associated with microfluidic reactor operation, and prospects to apply the understanding from microfluidic reactors in few sectors. The understanding from the free radical oxidation process can also be applied to any other free radical processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,664
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle