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Enregistrement W4225319021 · doi:10.1002/tcr.202200022

Liquid Phase Oxidation of Hydrocarbons to High‐Value Chemicals in Microfluidic Reactors – Prospects and Challenges

2022· review· en· W4225319021 sur OpenAlexaff
Muhammad N. Siddiquee, Mohammad M. Hossain, Neda Nazemifard

Notice bibliographique

RevueThe Chemical Record · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Microfluidic and Catalytic Techniques Innovation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesKing Fahd University of Petroleum and Minerals
Mots-clésPetrochemicalMicrofluidicsRadicalHydrocarbonMicroreactorProcess engineeringProcess (computing)ChemistrySelectivityBatch reactorNanotechnologyBiochemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistryCatalysisEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liquid phase oxidation (LPO) of hydrocarbon is an industrially important process to produce petrochemicals and pharmaceuticals. It follows a free radical path having initiation, propagation and termination. The initiation step is slow while the propagation and termination steps are fast. The main challenge of such process is to control product selectivity at an appreciable conversion level. With the advancement of microfluidic reactor technology, it is possible to control the free radical steps. The present contribution critically reviewed the reaction engineering aspects of LPO of hydrocarbon, the influence of microfluidic reactor design and operation on reaction mechanism, conversion and product selectivity. It also outlines the challenges associated with microfluidic reactor operation, and prospects to apply the understanding from microfluidic reactors in few sectors. The understanding from the free radical oxidation process can also be applied to any other free radical processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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