Adaptation of Native GELFrEE for HDL Particle Size Subtype Separation and Differential Apolipoprotein Proteoform Quantification
Notice bibliographique
Résumé
High‐density lipoproteins (HDL) are central to cholesterol transport, and higher concentration of HDL‐bound cholesterol (HDL‐C) is associated with lower coronary artery disease (CAD) risk. Recent reports refute a causal link between these variables, suggesting better understanding of HDL variation is necessary. HDL particles differ in size and size subtypes differ in proteome, lipidome, and functional characteristics. Apolipoprotein A‐I (ApoA‐I), a major determinant of HDL structure and biochemistry, is made up of 15 distinct proteoforms. ApoA‐I proteoforms correlate with HDL efflux, a measure of cholesterol transport efficiency, but it is unknown if ApoA‐I proteoforms vary with HDL particle size. Herein, we adapt a native separation methodology to inquire on the relationship between HDL size subtypes, their function, and apolipoprotein proteoform profiles. Pooled serum (20μl) from 30 individuals with high, medium and low HDL‐C levels, were loaded to CN‐GELFrEE, a native electrophoretic technique, to separate HDL particles by size. Mid‐resolution and high‐resolution modes were employed. Immunoassays were done to characterize ApoA‐I content and average particle size of the electrophoretic fractions. Proteoform quantification was performed on ApoA‐I‐containing fractions by top‐down LC‐MS. SIM scans were devised for higher sensitivity in ApoA‐I proteoform detection. Custom software matched, scored and quantified proteoform‐specific spectra, and calculated association to particle size. In both resolution modes, average fraction sizes were roughly linearly correlated to fraction collection time, and size‐range overlap between fractions was small. In mid‐resolution mode 3‐4 fractions contained ApoA‐I, while high‐resolution mode yielded 36 distinct HDL size fractions. Fractions roughly spanned the range between 5 to 11nm, similar to previously reported ranges for HDL particles. Proteoform quantification revealed significant variation of proteoform profiles in different size‐ranges of HDL. Fatty‐acylated ApoA‐I, a species previously correlated to higher cholesterol efflux, had higher relative abundance (~1.5x to 2x) in the pre‐beta‐1 (5‐7.1nm) and alpha‐3 (9‐11nm) size ranges of HDL, while glycated and oxidized proteoforms were significantly more abundant (~3x to 4x) in the medium size ranges (alpha‐4, alpha‐3 and alpha‐2). Interestingly, the truncated proteoform of ApoA‐I had no significant differences in abundance between different particle sizes. Our experimental data suggest that the profile of ApoA‐I proteoforms in HDL particles is size‐dependent and thus ApoA‐I proteoforms may be important markers or mediators of HDL size regulation. Notably, the differences in PTM prevalence from medium sizes to large and pre‐beta subtypes may be markers of the pathway of HDL maturation and/or different functions of each subtype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».