Robust metagenomic evidence that local assemblage richness increases with latitude in ground‐active invertebrates of North America
Notice bibliographique
Résumé
Biodiversity monitoring is imperative for understanding how changing climate may impact the distributions of taxa from single species to the spatial distribution of biological diversity. Large‐scale and cross‐taxa biodiversity monitoring also allows an empirical understanding of biogeographic patterns across taxa. One such pattern, where in taxonomic richness peaks at tropical latitudes are typically treated as a biogeographical rule with few notable exceptions. Here we leveraged the invertebrate pitfall collections of the National Ecological Observatory Network (NEON) across North America to describe patterns of local taxonomic richness across taxa and across taxonomic scale. We focused on Arthropoda, Annelida and Mollusca. Additionally, we estimated regional species richness using expert‐identified samples of three NEON sentinel taxa: Carabidae, Culicidae and Ixodida. To sample pitfall animals, we filtered storage ethanol and employed environmental DNA‐barcoding methodologies to amplify and sequence extracted DNA from the filtrate for two regions of a mitochondrial gene. We assigned taxonomic names to these sequences at 97% similarity to reference sequences and calculated local taxonomic richness at the levels of species, genus, family and order. We calculated local species richness for 12 common invertebrate taxa. We used generalized linear models to describe the relationships between taxonomic richness and spatial, climatic and abundance predictor variables. At four taxonomic scales, ranging from species to order, taxonomic richnessincreased significantly as a function of latitude. Of the twelve invertebrate taxa weexamined, seven mirrored this positive latitudinal gradient in species richness. At theregional scale, two of three NEON Sentinel Taxa showed positive latitudinal gradientsin species richness. Temperature, precipitation, abundance and sequence read numberplayed minor roles in explaining patterns of taxonomic richness. When considering these mostly temperate sites that span 46 degrees of latitude, we found no support for the expected negative latitudinal gradients across taxa and taxonomic scales. Instead, for many of these taxa and taxonomic scales, we observed significant, positive richness gradients with increasing latitude among ground‐dwelling invertebrate communities. Thus, one of the most ‘general' patterns in biogeography was not found for most invertebrate taxa across temperate latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».