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Enregistrement W4225322534 · doi:10.24124/2022/59284

Measurements and controls on mid-winter alpine ground thermal regime in the Purcell mountains, British Columbia

2022· dissertation· en· W4225322534 sur OpenAlexaboutno aff
Kevin Ostapowich

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSnowpackSnowSnowmeltEnvironmental scienceShortwave radiationAtmospheric sciencesHeat fluxClimatologyHydrology (agriculture)GeologyMeteorologyGeographyHeat transferRadiation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alpine snow is an important water reservoir for mountain hydrology, climate, ecosystem functions, and has substantial economic value. Snowmelt during spring and summer is driven primarily by incoming shortwave and longwave radiation fluxes, and the ground heat flux is considered to be negligible during this time. However, during the accumulation phase, the ground heat flux may contribute to snowpack thermal conditions and midwinter melt, though this subject has not been studied extensively. The objective of this study is to quantify the alpine ground thermal regime and its relation to topographic setting and the overlying snowpack. The effects of elevation, maximum winter snow depth, snow cover duration, slope, ruggedness, aspect, total potential solar radiation, proximity to glacial ice, and depth of thermistor were evaluated. Four transects consisting of 29 temperature data loggers at the ground-snow interface and one meteorological station collected data from 16 August 2020 to 6 August 2021 at an alpine site in the Purcell Mountains in British Columbia. Snow cover duration, onset, and end-of-winter depths were found to have the greatest influence on the ground thermal regime. Total potential solar radiation had an inverted relation with ground temperatures, however, this was likely related to snow cover duration. Modeled ground heat flux scenarios revealed that snow depth or onset is the most influential of the variables tested. Snow thermal conductivity has the second greatest influence on total ground heat flux, however, true snow thermal conductivity likely varies throughout the winter season and was not measured in this study. Wind has the greatest influence on snow distribution within the Conrad basin with wind scoured slopes coincidentally sharing the same aspect as slopes that receive the greatest total potential solar radiation. There is little evidence to suggest that the ground thermal regime has any influence over the overlying snowpack.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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