Informing the Co-Development of Culture-Centered Dietary Messaging in the Inuvialuit Settlement Region, Northwest Territories
Notice bibliographique
Résumé
Northern Indigenous communities require collaborative approaches to health communication about food that are grounded in Indigenous knowledges and cultures; however, preferences and best methods for this process remain understudied. This participatory study discusses how Inuvialuit (Inuit from the Western Arctic) knowledge and the perspectives of territorial, regional, and local dietary message stakeholders can inform the co-development of culture-centered dietary messaging to support healthy, safe, and culturally appropriate diets in Tuktoyaktuk, NWT. A community researcher in Tuktoyaktuk conducted storytelling interviews with country food knowledge holders (n = 7) and community members (n = 3), and a talking circle with local public health dietary message disseminators (n = 2) in June–July 2021. The lead author conducted key informant telephone and videoconference interviews with territorial and regional dietary message disseminators (n = 5) in June 2021. Interviews were coded and analyzed thematically. Our findings indicate that participants at all levels support increased inclusion of cultural and community perspectives about food to develop regionally and locally tailored dietary messaging. While most dietary message stakeholders wish to be involved in co-development processes, some country food knowledge holders in Tuktoyaktuk expressed a desire to lead local communications about country foods. Informed by participants’ experiences and needs, we provide recommendations for future community-led approaches to further (co-)develop and communicate effective, culturally meaningful dietary messaging that promotes Inuvialuit food sovereignty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».