The Effects of Sexist Attitudes on Sexual Harassment at the Royal Military College
Notice bibliographique
Résumé
Abstract
 The Canadian Armed Forces (CAF) has frequented the news headline as more and more stories come to light about issues of sexual harassment and misconduct within the Canadian military. The CAF has attempted to change these attitudes through the implementation of training and Operation Honour. However, despite these efforts, sexist attitudes continue to exist within this military context (Scopio, et al 2020). These attitudes are apparent at the Royal Military College of Canada (RMC) where future officers of the CAF attend university (Statistics Canada, 2020). Incidents relating to sexual harassment and sexual assault occur and are an established problem for the College (Statistics Canada, 2020). Previous research demonstrated a relationship between feminist identity and rape myth acceptance (RMA), between feminist identity and sexual harassment, and between RMA and sexual harassment (Begany & Milburn, 2002; LeMaire et al., 2016; Scopio., et al 2020). This study aimed to examine whether rape myth acceptance mediates the relationship between feminist identity and sexual harassment attitudes at the Royal Military College. Using a sample of n = 144 officer cadets at RMC, it was determined that RMA demonstrates partial indirect effects on the relationship between feminist identity and sexual harassment.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 References
 Begany, J. J., & Milburn, M. A. (2002). Psychological Predictors of Sexual Harassment: Authoritarianism, Hostile Sexism, and Rape Myths. Psychology of Men & Masculinity, 3(2), 119–126. https://doi.org/10.1037/1524-9220.3.2.119
 LeMaire, K. L., Oswald, D. L., & Russell, B. L. (2016). Labeling sexual victimization experiences: The role of sexism, rape myth acceptance, and tolerance for sexual harassment. Violence and Victims, 31(2), 332–346. https://doi.org/10.1891/0886-6708.vv-d-13-00148
 Maxwell, A. (2020, October 8). Experiences of unwanted sexualized and discriminatory behaviours and sexual assault among students at Canadian military colleges, 2019. Government of Canada, Statistics Canada. Retrieved February 15, 2022, from https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/85-002-x/2020001/article/00011-eng.htm
 Scoppio, G., Otis, N., Yan, Y. (L., & Hogenkamp, S. (2020). Experiences of officer cadets in Canadian military colleges and CIVILIAN UNIVERSITIES: A gender perspective. Armed Forces & Society. https://doi.org/10.1177/0095327x20905121
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».