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Enregistrement W4225325589 · doi:10.1016/j.bbih.2022.100467

Brain and behavior in health communication: The Canadian COVID-19 Experiences Project

2022· article· en· W4225325589 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior & Immunity - Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensMcGill UniversityOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakRisk communicationVirologyPsychologyGeographyMedicineEnvironmental healthPathologyOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Vaccine hesitancy and inconsistent mitigation behavior performance have been significant challenges throughout the COVID-19 pandemic. In Canada, despite relatively high vaccine availability and uptake, willingness to accept booster shots and maintain mitigation behaviors in the post-acute phase of COVID-19 remain uncertain. The aim of the Canadian COVID-19 Experiences Project (CCEP) is threefold: 1) to identify social-cognitive and neurocognitive predictors of mitigation behaviors, 2) to identify optimal communication strategies to promote vaccination and mitigation behaviors, and 3) to examine brain health outcomes of SARS-CoV-2 infection and examine their longevity. Methods: The CCEP is comprised of two components: a conventional population survey (Study 1) and a functionally interconnected laboratory study (Study 2). Study 1 will involve 6 waves of data collection. Wave 1, completed between 28 September and 21 October 2021, recruited 1,958 vaccine-hesitant (49.8%) and fully vaccinated (50.2%) adults using quota sampling to ensure maximum statistical power. Measures included a variety of social cognitive (e.g., beliefs, intentions) and neurocognitive (e.g., delay discounting) measures, followed by an opportunity to view and rate a set of professionally produced COVID-19 public service announcement (PSA) videos for perceived efficacy. Study 2 employs the same survey items and PSAs but coupled with lab-based eye tracking and functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) to directly quantify neural indicators of attention capture and self-reflection in a smaller community sample. In the final phase of the project, subjective impressions and neural indicators of PSA efficacy will be compared and used to inform recommendations for construction of COVID-19 PSAs into the post-acute phase of the pandemic. Discussion: The CCEP provides a framework for evaluating effective COVID-19 communication strategies by levering conventional population surveys and the latest eye-tracking and brain imaging metrics. The CCEP will also yield important information about the brain health impacts of SARS-CoV-2 in the general population, in relation to current and future virus variants as they emerge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,440
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0130,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle