Biodegradation of Polymers Used in Oil and Gas Operations: Towards Enzyme Biotechnology Development and Field Application
Notice bibliographique
Résumé
Linear and crosslinked polymers are commonly used in the oil and gas industry. Guar-derived polymers have been extensively utilized in hydraulic fracturing processes, and recently polyacrylamide and cellulose-based polymers have also found utility. As these polymers are used during various phases of the hydraulic fracturing process, they can accumulate at formation fracture faces, resulting in undesired filter cakes that impede oil and gas recovery. Although acids and chemical oxidizers are often added in the fracturing fluids to degrade or 'break' polymer filter cakes, the constant use of these chemicals can be hazardous and can result in formation damage and corrosion of infrastructure. Alternately, the use of enzymes is an attractive and environmentally friendly technology that can be used to treat polymer accumulations. While guar-linkage-specific enzyme breakers isolated from bacteria have been shown to successfully cleave guar-based polymers and decrease their molecular weight and viscosity at reservoir conditions, new enzymes that target a broader range of polymers currently used in hydraulic fracturing operations still require research and development for effective application. This review article describes the current state-of-knowledge on the mechanisms and enzymes involved in biodegradation of guar gum, polyacrylamide (and hydrolyzed polyacrylamide), and carboxymethyl cellulose polymers. In addition, advantages and challenges in the development and application of enzyme breaker technologies are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».