Population immunity to measles in Canada using Canadian Health Measures survey data – A Canadian Immunization Research Network (CIRN) study
Notice bibliographique
Résumé
We aimed to determine population immunity to measles in Canada, and to assess the risk of future outbreaks. We tested 11,176 sera from Cycles 2 (2009-2011) and 3 (2011-2013) cohorts from the biobank of Statistics Canada's Canadian Health Measures Survey (CHMS) using the BioPlex 2220 MMRV IgG assay. We then tested all BioPlex negative and equivocal samples using a more sensitive Plaque Reduction Neutralization Test (PRNT). We determined the weighted proportion of positive, equivocal, and negative samples by age, sex, region and whether individuals were born in Canada. We found that 90.0% (95% confidence interval (CI): 88.2, 91.9) of samples were positive, 4.5% (95% CI: 3.4, 5.5) were equivocal and 5.5% (95% CI: 4.3, 6.7) were negative. Individuals in the 12-19 year age band had the lowest proportion positive at 78.7% (95% CI: 74.2, 83.2) and the highest proportion of positive samples was found in those 60-79 years (99.6%, 95% CI: 99.3, 99.9). Seropositivity was consistently <90% across a broad range of pediatric and adult age bands (6-39 years). We found that a slightly higher proportion of females were positive (91.9%, 95% CI: 90.1, 93.6) compared to males (88.3%, 95% CI: 85.8, 90.7). When taking into account interaction between age and born in Canada status, we found individuals born in Canada aged 19 and under were less susceptible (OR = 0.6 (95% CI: 0.4, 0.95)) compared to those born outside Canada whereas, those aged 20 and over were more susceptible (OR = 1.7 (95% CI: 1.1, 2.8)). Our findings indicate that measles immunity in Canada is below the 95% immunity threshold required to sustain measles elimination, underscoring the importance of maintaining high vaccine coverage to prevent future measles outbreaks and sustain Canada's elimination status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».