Veterinarians’ Self-Reported Needs and Attitudes on the Atlantic Canada Veterinary College and Associated Teaching Hospital in Relation to Continuing Education, Research, and Clinical Referrals
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between veterinary colleges (VCs), associated veterinary teaching hospital referral centers (VTHs), and referring veterinarians (rVets) is important and complex. Despite this, there has been minimal research on rVets with respect to their regional VC and VTH. Our objectives were to evaluate rVets’ attitudes and self-reported needs on their regional VC’s VTH surrounding (a) continuing education, (b) collaborative research, and (c) referrals for specialty consultation and care. Participants (rVets) were invited to complete an online questionnaire (2018–2019). Respondents ( n = 56) indicated multiple (24) unmet continuing education topic needs, of which dermatology and behavior were most selected. Many rVets (70%) reported an interest in collaborative research participation. Communication was frequently selected by respondents when asked what could be improved with respect to the VTH referral center process. Our work provides a benchmark attitudes and needs assessment, identifies areas for improvement, and may aid initiatives regionally, and likely externally, as adapted to other rVet–VC–VTH relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».