Driving forces and molecular interactions in the self-assembly of block copolymers to form fiber-like micelles
Notice bibliographique
Résumé
One-dimensional (1D) nanoscale objects abundant in nature commonly possess hierarchical structures and are generally constructed via bottom-up self-assembly strategies. The unique high aspect ratio morphology of the assembled nanofibrillar materials, such as collagen, cellulose, and silk, together with highly ordered architectures, endows a range of remarkable functionalities in nature. Inspired by this hierarchical building principle, block copolymers (BCPs) have been developed and employed to engineer man-made functional 1D nanostructures and as models to study the self-assembly process. The rapid development of advanced polymerization techniques allows for the precise design of BCPs and the resulting assemblies with intensive studies on distinct structure–property–function relationships. In this Review, we summarize and discuss the formation of fiber-like micelles from the perspectives of fundamental driving forces and molecular interactions involved in the solution self-assembly process. Three main formation mechanisms are highlighted, including covalent bonding, volume exclusion, and crystallization, which are involved in the corresponding domains of coronal, interfacial, and core segments of BCPs. Two spatiotemporal levels of fiber-like assemblies are discussed. In addition, the emerging applications and a general guidance for the rational design of advanced BCPs are proposed in light of the unique traits of fiber-like micelles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».