Coronary Artery Revascularization in Heart Transplant Patients: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiac allograft vasculopathy (CAV) is the primary cause of late mortality after heart transplantation. We look to provide a comprehensive review of contemporary revascularization strategies in CAV. METHODS: PubMed and Web of Science were systematically searched by 3 authors. 1,870 articles were initially screened and 24 were included in this review. RESULTS: PCI is the main revascularization technique utilized in CAV. The pooled estimates for restenosis significantly favored DES over BMS (OR 4.26; 95% CI: 2.54-7.13; p < 0.00001; I2 = 4%). There were insufficient data to quantitatively compare mortality following DES versus BMS. There was no difference in short-term mortality between CABG and PCI. In-hospital mortality was 0.0% for CABG and ranged from 0.0 to 8.34% for PCI. One-year mortality was 8.0% for CABG and 5.0-25.0% for PCI. CABG had a potential advantage at 5 years. Five-year mortality was 17.0% for CABG and ranged from 14 to 40.4% following PCI. Select measures of postoperative morbidity trended toward superior outcomes for CABG. CONCLUSION: In CAV, PCI is the primary revascularization strategy utilized, with DES exhibiting superiority to BMS regarding postoperative morbidity. Further investigation into outcomes following CABG in CAV is required to conclusively elucidate the superior management strategy in CAV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».