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Enregistrement W4225330017 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.r4986

Protease‐Induced Excitation of Dorsal Root Ganglion Neurons in Response to Acute Perturbation of the Gut Microbiota is Associated with Visceral Hypersensitivity

2022· article· en· W4225330017 sur OpenAlexaff
Corey C. Baker, Jessica Sessenwein, Amal Abu Omar, Quentin Tsang, Yang Yu, Julia P. Segal, Nader Ghasemlou, Prameet M. Sheth, Stephen Vanner, David E. Reed, Alan Lomax

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysbiosisVisceral painRheobaseDorsal root ganglionMedicineGut floraHyperalgesiaIrritable bowel syndromeAnesthesiaElectrophysiologyPharmacologyNociceptionInternal medicineImmunologyAnatomyDorsumReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abdominal pain is a major symptom of diseases associated with microbial dysbiosis. Disruption of the gut microbiota with antibiotics increases visceral pain, and germ‐free mice are more prone to pain than conventionally‐raised mice. However, the mechanisms underlying microbial modulation of pain remain elusive. We hypothesized that disruption of the intestinal microbiota modulates the excitability of peripheral nociceptive neurons. Patch clamp electrophysiological recordings of dorsal root ganglion (DRG) neuron excitability were obtained from control mice and mice treated with the non‐absorbable antibiotic vancomycin (50 µg/ml in drinking water) for one week. Ten days prior to recording visceromotor response (VMR) telemetric transmitters were placed into the abdominal cavity of the mice and allowed to recover. VMR was measured by insertion of balloon catheter into the rectum under light anesthetization in both control and vancomycin treated mice, then distended to 80 mmHg and VMR recorded. Bacterial dysbiosis was verified by metagenomic analysis of stool microbial composition. Mice treated with vancomycin were more sensitive to colorectal distension in vivo (VMR increased by 70% at 80 mmHg compared to control), and DRG neurons from vancomycin‐treated mice were hyperexcitable in vitro compared to water‐treated controls (rheobase decreased by 30% relative to control). Interestingly, hyperexcitability of DRG neurons was not restricted to gut projecting neurons, suggesting a widespread effect of gut dysbiosis on pain pathways. Incubation of DRG neurons from naïve mice in serum from vancomycin‐treated mice increased neuron excitability (rheobase decreased by 30% relative to control), suggesting that microbial dysbiosis alters circulating mediators that influence nociception. Multiplex ELISA measurements did not detect any significant changes in serum cytokines or chemokines between vancomycin‐treated and control mice. The cysteine protease inhibitor E64 (30 nM) and the protease‐activated receptor 2 (PAR2) antagonist GB‐83 (10 µM) each blocked the increase in DRG neuron excitability in response to serum from vancomycin‐treated mice. Naïve DRG neurons incubated with fecal supernatants from vancomycin‐treated mice also exhibited increased excitability (rheobase decreased by 40% relative to control), but supernatants derived from colonic tissue failed to cause hyperexcitability. Overall, this data suggests that microbial dysbiosis within the gut alters pain sensitivity. This effect is not caused by inflammation or host derived factors, rather bacterially‐derived cysteine proteases activating PAR2 on DRG neurons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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