Balancing non‐discriminatory donor selection and blood safety in the Netherlands: Evaluation of an individual risk assessment of sexual behavior
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To better balance the safety of the blood supply and the inclusion of men who have sex with men (MSM), further improvements are needed to the risk management strategy employed in the Netherlands to reduce transfusion-transmissible infections (TTIs). A gender-neutral individual risk assessment could provide a solution by determining donor eligibility based on sexual behaviors known to increase the risk of TTIs. Our objective is to estimate the proportion of blood donors that would be deferred by such an assessment, as well as their discomfort answering such questions. STUDY DESIGN AND METHODS: Two surveys were distributed in May 2020 to assess sexual behavior in blood donors in the last 4, 6, and 12 months, as well as their discomfort reporting such information. A combination of both surveys measured the extent to which discomfort was associated with reporting sexual behavior. A high-risk sexual behavior pattern was defined as having had multiple sexual partners and having engaged in anal sex, without consistent condom use. RESULTS: Of all 2177 participating whole blood donors, 0.8% report engaging in high-risk sexual behaviors over the last 4 months and would therefore be ineligible to donate. When accounting for the additional proportion of donors that reported such questions would stop them from donating, 2.0% and 3.2% of female and male donors, respectively, would be lost. DISCUSSION: Gender-neutral eligibility criteria based on high-risk sexual behaviors may reduce the overall number of eligible donors in the Netherlands, but could make blood donation more accessible to a broader group of donors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».