Association of metformin with the mortality and incidence of cardiovascular events in patients with pre-existing cardiovascular diseases
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose Whereas whether metformin reduce all-cause, cardiovascular mortality, and incidence of cardiovascular events in patients with cardiac diseases remains inconclusive. Experimental Approach PubMed and Embase were searched up to May 2020 with a registration in PROSPERO (CRD42020189905) were collected. This article includes randomized controlled trials (RCT) and cohort studies. Hazard ratio (HR) with 95% CI was pooled across various trials by a random-effects model. Risk of bias was accounted as per Cochrane and Newcastle-Ottawa Scale (NOS) guidelines. Key Results This article enrolled 48 articles (1999-2020) for qualitative synthesis and identified 26 articles (33 studies in total, 61,704 patients) for final quantitative synthesis. Compared with non-metformin control, metformin is associated with reduced all-cause mortality (HR: 0.90; 95% CI: 0.83, 0.98; P = 0.01), cardiovascular mortality (HR: 0.89; 95% CI: 0.85, 0.94; P < 0.0001), incidence of coronary revascularization (HR: 0.79; 95% CI: 0.64, 0.98; P = 0.03), and heart failure (HR: 0.90; 95% CI: 0.87, 0.94; P < 0.0001) in patients with cardiac diseases, whereas metformin is not associated with reduced incidence of myocardial infarction (HR: 0.97; 95% CI: 0.80, 1.17; P = 0.73), angina (HR: 0.29; 95% CI: 0.04, 2.35; P = 0.25), and stroke (HR: 0.95; 95% CI: 0.78, 1.16; P = 0.59). Conclusion and Implications Metformin reduces all-cause mortality, cardiovascular mortality, incidence of coronary revascularization, and heart failure of patients with cardiac diseases, whereas metformin is not associated with reduced incidence of myocardial infarction, angina, and stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».