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Enregistrement W4225346292 · doi:10.1093/zoolinnean/zlac039

A new taxonomist-curated reference library of DNA barcodes for Neotropical electric fish (Teleostei: Gymnotiformes)

2022· article· en· W4225346292 sur OpenAlexaff
Francesco H. Janzen, William G. R. Crampton, Nathan R. Lovejoy

Notice bibliographique

RevueZoological Journal of the Linnean Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBarcodeBiologyDNA barcodingGenBankTeleosteiElectric fishZoologyEvolutionary biologyFish <Actinopterygii>FisheryGeneticsComputer scienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract DNA barcoding is a useful tool for identifying species; however, successful barcode-based identification requires a reference library of barcode sequences from accurately identified specimens. Here we present a reference library of COI barcode sequences for the Neotropical electric knifefish, order Gymnotiformes (Teleostei: Ostariophysi), a model taxon for studies of tropical diversification and biogeography, genomics, behaviour and neurobiology. Our library contains barcodes for 167 of the c. 270 valid species of gymnotiforms derived from geo-referenced museum voucher specimens, and includes sequences from 26 type specimens and 21 specimens from type localities, most of which we collected. To assess the state of gymnotiform barcodes in two main public barcode repositories, GenBank and BOLD, we compared the barcodes in these databases to our reference library. Our analysis shows that a considerable proportion of gymnotiform barcodes in GenBank and BOLD are mis- or unidentified. We encourage taxonomists to develop and publish barcode reference libraries composed of carefully curated barcode sequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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