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Enregistrement W4225349174 · doi:10.1109/tmtt.2022.3156936

Compact Patch Rectennas Without Impedance Matching Network for Wireless Power Transmission

2022· article· en· W4225349174 sur OpenAlexaff
Changjun Liu, Hang Lin, Zhongqi He, Zhizhang Chen

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRectennaImpedance matchingElectrical engineeringAntenna (radio)Schottky diodeRadio frequencyElectrical impedanceGround planeMicrowavePower transmissionMicrowave transmissionPatch antennaElectronic engineeringPower (physics)EngineeringDiodeTelecommunicationsPhysicsRectificationVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In microwave wireless power receivers, impedance matching networks can maximize power transmission from RF to dc. However, they require circuit components and physical space to implement. To circumvent the problem, we present two compact patch rectennas that do not require matching networks. They comprise a patch antenna and rectifying Schottky diodes which are mounted on the ground plane and connected to the patch antenna through metallic vias. The positions of the vias are chosen in such a way that the input impedance of the antenna and that of the rectifying units are conjugately matched. The two rectenna types are all fabricated and tested: one with one rectifying unit and the other with double rectifying units, respectively. Measurements show that the rectenna with the single rectifying unit has the peak RF-dc conversion efficiency of 77% at 2.45 GHz and the dynamic power range (>60%) is 10 dB. The rectenna with the double rectifying units has the peak conversion efficiency of 74.14% at 2.45 GHz and the dynamic power range (>60%) is 10 dB. Both rectennas are good candidates for integrated microwave wireless power receivers due to the removal of the impedance matching networks and the suppression of harmonic components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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