Association between chronic conditions and urinary incontinence in females: a cross-sectional study using national survey data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Urinary incontinence affects up to half of women, yet few speak to their health care provider about or receive treatment for the condition. To aid with identifying subpopulations at risk for urinary incontinence, we examined the associations between 10 chronic health conditions and urinary incontinence among Canadian adult females. METHODS: We conducted a cross-sectional analysis of survey data from the Canadian Community Health Survey (2013-2014) involving female respondents aged 25 years or older living in a private dwelling. Presence of chronic conditions and urinary incontinence were measured by self-report. We used logistic regression modelling with sampling weights, controlling for age, income, ethnicity, body mass index and smoking. Multiple imputation and probabilistic bias analysis were used to address missing covariate data and unmeasured confounding from parity. RESULTS: Our analysis included 60 186 respondents representing more than 12 million Canadian females, of whom 45.8% (95% confidence interval [CI] 45.0%-46.6%) reported at least 1 chronic condition. Chronic conditions were associated with more than twice the odds of urinary incontinence (adjusted odds ratio [OR] 2.42, 95% CI 2.02-2.89). Associations were largest for bowel disorders (adjusted OR 2.92, 95% CI 2.44-3.49); modest for chronic obstructive pulmonary disease (adjusted OR 2.00, 95% CI 1.63-2.45), asthma (adjusted OR 1.82, 95% CI 1.52-2.19), arthritis (adjusted OR 1.98, 95% CI 1.74-2.24) and heart disease (adjusted OR 1.73, 95% CI 1.48-2.02); and smallest for diabetes (adjusted OR 1.20, 95% CI 1.02-1.41) and high blood pressure (adjusted OR 1.27, 95% CI 1.12-1.44). Results slightly attenuated but did not substantively change after imputation and bias analysis. INTERPRETATION: We found that chronic conditions are associated with significantly higher odds of comorbid urinary incontinence among Canadian adult females, which is consistent with previous research. Our findings support routine inquiry regarding urinary incontinence symptoms among women accessing health care for chronic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».