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Enregistrement W4225355176 · doi:10.1590/1982-4327e3213

Retirement Resources Inventory in Portugal: An Adaptation and Validation Study

2022· article· en· W4225355176 sur OpenAlexaboutno aff
Lúcia Helena de Freitas Pinho França, Silvia Miranda Amorim, Susana Pedreiro, Helena Loureiro

Notice bibliographique

RevuePaidéia (Ribeirão Preto) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRetirement, Disability, and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfirmatory factor analysisPsychologyQuarter (Canadian coin)Structural equation modelingPopulationPsychological interventionExploratory factor analysisPortugueseReplication (statistics)GerontologyDemographyPsychometricsDevelopmental psychologyMedicineGeographySociologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A quarter of Portugal’s population is aged 65 years or over, mostly retired individuals. However, there is a lack of studies and instruments to facilitate retirement planning. This study aims to validate the Retirement Resources Inventory in Portugal to use it in future interventions. In total, 450 Portuguese retirees from all regions who responded to the inventory and sociodemographic questions participated in this study. According to the exploratory and confirmatory analyses, 23 items were found, confirming the four-factor model [χ 2 (gl) = 404.63(216); CFI = 0.90; TLI = 0.88; RMSEA = 0.06; SRMR = 0.06], with good evidence of internal and convergent validity. The first factor corresponded to physical and financial aspects, the second to social and family resources, the third to received support, and the fourth to emotional and cognitive resources. We recommend the replication of the RRI in a longitudinal study before and after retirement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,278
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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