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Enregistrement W4225368550 · doi:10.1186/s12962-022-00355-2

What are the short-term annual cost savings associated with kidney transplantation?

2022· article· en· W4225368550 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueCost Effectiveness and Resource Allocation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensDalhousie UniversityNova Scotia Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePopulationKidney transplantationTransplantationHealth economicsHealth careTotal costHealth administrationDemographyCost effectivenessEmergency medicinePublic healthInternal medicineEnvironmental healthAccountingNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Kidney transplantation (KT) is often reported in the literature as associated with cost savings. However, existing studies differ in their choice of comparator, follow-up period, and the study perspective. Also, there may be unobservable heterogeneity in health care costs in the patient population which may divide the population into groups with differences in cost distributions. This study estimates the cost savings associated with KT from a payer perspective and identifies and characterizes both high and low patient cost groups. METHOD: The current study was a population-based retrospective before-and-after study. The timespan involved at most three years before and after KT. The sample included end-stage kidney disease patients in Nova Scotia, a province in Canada, who had a single KT between January 1, 2011, and December 31, 2018. Each patient served as their control. The primary outcome measure was total annual health care costs. We estimated cost savings using unadjusted and adjusted models, stratifying the analyses by donor type. We quantified the uncertainty around the estimates using non-parametric and parametric bootstrapping. We also used finite mixture models to identify data-driven cost groups based on patients' pre-transplantation annual inpatient costs. RESULTS: The mean annual cost savings per patient associated with KT was $19,589 (95% CI: $14,013, $23,397). KT was associated with a 24-29% decrease in mean annual health care costs per patient compared with the annual costs before KT. We identified and characterized patients in three cost groups made of 2.9% in low-cost (LC), 51.8% in medium-cost (MC) and 45.3% in high-cost (HC). Cost group membership did not change after KT. Comparing costs in each group before and after KT, we found that KT was associated with 17% mean annual cost reductions for the LC group, 24% for the MC group and 26% for the HC group. The HC group included patients more likely to have a higher comorbidity burden (Charlson comorbidity index ≥ 3). CONCLUSIONS: KT was associated with reductions in annual health care costs in the short term, even after accounting for costs incurred during KT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle