Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy Analysis of Anaerobic Microbial Metabolic Response to Benzalkonium Chloride Disinfectant
Notice bibliographique
Résumé
Quaternary ammonium compounds (QACs) are disinfection agents used in industrial cleaning processes that are known to interfere with the proper functioning of anaerobic waste digestion directly impacting the quality and quantity of the biogas produced (i.e., CO2 and CH4). While the impact of these contaminants on waste digestors are well known, the impact these compounds have on the metabolic profile of an anaerobic digestor is less understood. This paper describes the use nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy as a non-targeted tool to monitor variations in the metabolic profile of anaerobic bioreactor microcosms simulating the treatment of food production wastewater exposed to benzalkonium chloride (BAC), a key QAC. Using NMR, the variation in the metabolic profile of these wastewater microcosms is compared to variations in the quality and quantity of the biogas produced. A clear development of propionic, isobutyric, isovaleric, and other volatile fatty acids (VFAs) is observed indicating a disruption to the overall ability of the system to convert fatty acids to methane. The ability of NMR to successfully identify the overall metabolic profile, the occurrence of the individual VFAs, and the occurrence of BAC itself in one analysis helps to provide valuable information on the metabolic pathways involved in the disruption of these anaerobic processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».