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Enregistrement W4225370072 · doi:10.1021/acs.chemmater.1c04438

Inhibition of Amine–Water Proton Exchange Stabilizes Perovskite Ink for Scalable Solar Cell Fabrication

2022· article· en· W4225370072 sur OpenAlexafffund
Erin G. Moloney, Deepak Thrithamarassery Gangadharan, Vishal Yeddu, Dongyang Zhang, Shahram Moradi, Abdelrahman M. Askar, Michael M. Adachi, David C. Leitch, Makhsud I. Saidaminov

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésFormamidiniumFabricationSolar cellPerovskite (structure)Perovskite solar cellChemical engineeringMaterials scienceDimethylformamideChemistryInorganic chemistryOrganic chemistryOptoelectronicsSolvent

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ambient air processing is desirable for the industrial fabrication of perovskite solar cells. Here, we show that perovskite ink containing methylammonium and formamidinium in N-methyl-2-pyrrolidone and N,N-dimethylformamide, a cosolvent composition that satisfies prerequisites for upscaling solar cell fabrication, degrades within a day in ambient air. From 1H NMR spectroscopic analysis, we find that water proton exchange with methylammonium and formamidinium facilitates the aminolysis of formamidinium by methylamine. The addition of elemental sulfur inhibits this proton exchange process via sulfur–amine reactions, resulting in a stable perovskite ink with an extrapolated half-life of 6300 h. The control ink aged for 1 day does not form perovskite films for solar cell fabrication, while the sulfur-stabilized ink is reproducibly used to make devices with efficiencies >15% when aged for over 1 month. The stabilized ink is suitable for upscaling perovskite solar cell fabrication, with efficiencies up to 17% for blade-coated devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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