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Enregistrement W4225372533 · doi:10.1177/08404704221087408

The determinants of effective inter-organization information sharing in the health capital planning process

2022· review· en· W4225372533 sur OpenAlexaffabout
Rayeh Kashef Al-Ghetaa, Imtiaz Daniel, James Shaw, David J. Klein, Adalsteinn Brown

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2022
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Policy and Administration Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation sharingProcess (computing)BusinessKnowledge managementNegotiationProcess managementThematic analysisGovernment (linguistics)Interpersonal communicationBureaucracyQualitative researchComputer sciencePsychologySociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This qualitative study examines the determinants of effective inter-organization information sharing in the Health Capital Planning process (the process), primarily in the final stage of the process which focuses on the review of final expenses and release of a holdback. Using thematic analysis and building off a scoping review that was conducted in preparation for this study, we provide a framework for effective information sharing during the process. We interviewed 17 leaders from the Government of Ontario and hospitals across the province. The results of the interviews indicate that the most essential determinants of effective inter-organization information sharing in the process: organizational characteristics; reducing complex bureaucracies; preserving human resources and expertise; clear and standardized information; reducing policy changes; networks; negotiation abilities; information technology; training; record retention; and early planning. This study confirmed the need for effective intra-organization and interpersonal information sharing to achieve successful inter-organization information sharing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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