Translating evidence into practice: Implementing culturally safe continuity of midwifery care for First Nations women in three maternity services in Victoria, Australia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Strategies to improve outcomes for Australian First Nations mothers and babies are urgently needed. Caseload midwifery, where women have midwife-led continuity throughout pregnancy, labour, birth and the early postnatal period, is associated with substantially better perinatal health outcomes, but few First Nations women receive it. We assessed the capacity of four maternity services in Victoria, Australia, to implement, embed, and sustain a culturally responsive caseload midwifery service. Methods: A prospective, non-randomised research translational study design was used. Site specific culturally responsive caseload models were developed by site working groups in partnership with their First Nations health units and the Victorian Aboriginal Community Controlled Health Organisation. The primary outcome was to increase the proportion of women having a First Nations baby proactively offered and receiving caseload midwifery as measured before and after programme implementation. The study was conducted in Melbourne, Australia. Data collection commenced at the Royal Women's Hospital on 06/03/2017, Joan Kirner Women's and Children's Hospital 01/10/2017 and Mercy Hospital for Women 16/04/2018, with data collection completed at all sites on 31/12/2020. Findings: = 663) received it. Another 40 women received standard caseload. Factors including ongoing staffing crises, prevented the fourth site, in regional Victoria, implementing the model. Interpretation: Key enablers included co-design of the study and programme implementation with First Nations people, staff cultural competency training, identification of First Nations women (and babies), and regular engagement between caseload midwives and First Nations hospital and community teams. Further work should include a focus on addressing cultural and workforce barriers to implementation of culturally responsive caseload midwifery in regional areas. Funding: Partnership Grant (# 1110640), Australian National Health and Medical Research Council and La Trobe University.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».