Outcomes of SARS-CoV-2 Infection in Unvaccinated Compared With Vaccinated Solid Organ Transplant Recipients: A Propensity Matched Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Solid organ transplant (SOT) recipients are at high risk for complications from coronavirus disease 2019 (COVID-19). Vaccination may mitigate this risk; however, immunogenicity appears to be significantly impaired, with reports of increased risk of breakthrough infection. It is unknown if vaccine breakthrough infections are milder or as severe as infections in unvaccinated patients. METHODS: We performed a multicenter matched cohort study between March 2020 and September 2021 to assess influence of COVID-19 vaccination on outcomes of COVID-19 infection. Treatment characteristics and disease severity outcomes were compared on the basis of vaccine status; breakthrough infections versus unvaccinated infections. Variable ratio propensity score matching based on age, sex, transplant type, and number of comorbidities, was used to develop the analytic cohort. Logistic regression was used to assess the influence of vaccination status on the selected outcomes. RESULTS: From a cohort of 511 SOT patients with COVID-19, we matched 77 partially or fully vaccinated patients with 220 unvaccinated patients. Treatment characteristics including use of dexamethasone, remdesivir, and antibiotics did not differ. Vaccinated participants were more likely to receive tocilizumab, 15 of 77 (19.5%) versus 5 of 220 (2.3%), P < 0.001. Disease severity outcomes including oxygen requirement, mechanical ventilation, and mortality were similar among medically attended vaccine breakthroughs compared with unvaccinated patients. CONCLUSIONS: SOT recipients who develop medically attended COVID-19 following 1- or 2-dose vaccination seem to have similar disease severity to unvaccinated patients who develop infection. This is consistent with the requirement that SOT recipients need 3 or more vaccine doses and emphasizes the importance of alternate strategies for this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».