Forest Fire History in Amazonia Inferred From Intensive Soil Charcoal Sampling and Radiocarbon Dating
Notice bibliographique
Résumé
Fire has a historical role in tropical forests related to past climate and ancient land use spanning the Holocene; however, it is unclear from charcoal records how fire varied at different spatiotemporal scales and what sampling strategies are required to determine fire history and their effects. We evaluated fire variation in structurally intact, terra-firme Amazon forests, by intensive soil charcoal sampling from three replicate soil pits in sites in Guyana and northern and southern Peru. We used radiocarbon (14C) measurement to assess (1) locally, how the timing of fires represented in our sample varied across the surface of forest plots and with soil depth, (2) basin-wide, how the age of fires varies across climate and environmental gradients, and (3) how many samples are appropriate when applying the 14C approach to assess the date of last fire. Considering all 14C dates (n = 33), the most recent fires occurred at a similar time at each of the three sites (median ages: 728–851 cal years BP), indicating that in terms of fire disturbance at least, these forests could be considered old-growth. The number of unique fire events ranged from 1 to 4 per pit and from 4 to 6 per site. Based upon our sampling strategy, the N-Peru site—with the highest annual precipitation—had the most fire events. Median fire return intervals varied from 455 to 2,950 cal years BP among sites. Based on available dates, at least three samples (1 from the top of each of 3 pits) are required for the sampling to have a reasonable likelihood of capturing the most recent fire for forests with no history of a recent fire. The maximum fire return interval for two sites was shorter than the time since the last fire, suggesting that over the past ∼800 years these forests have undergone a longer fire-free period than the past 2,000–3,500 years. Our analysis from terra-firme forest soils helps to improve understanding of changes in fire regime, information necessary to evaluate post-fire legacies on modern vegetation and soil and to calibrate models to predict forest response to fire under climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».