The Canadian Heart Failure (CAN-HF) Registry: A Canadian Multicentre, Retrospective Study of Inpatients With Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
Background: Despite recent advances in the management of patients with heart failure (HF), national data regarding the quality of care provided are lacking. The Canadian Heart Failure (CAN-HF) Registry was designed to obtain contemporary, real-world data describing the management of patients with HF. Methods: Quality of care in patients admitted for acute HF (AHF), in relation to guidelines and national HF quality indicators, was assessed as part of the CAN-HF Registry study. Results: A total of 943 patients admitted to the hospital with AHF were included in this analysis. Patient weight was not recorded on admission for 26% of patients, with daily weight being captured in only 61% of patients. Only 54% of inpatients received left ventricular ejection fraction assessment while hospitalized. Patient education was documented in 31% of patients prior to discharge, with 51% receiving instructions to follow up with a specialist upon discharge, and 2% being referred to a cardiac rehabilitation program. Although use of guideline-directed medical therapy increased during hospitalization, the proportions of patients receiving renin-angiotensin-aldosterone inhibition (63%), beta-blockade (80%), and mineralocorticoid receptor antagonist (40%) upon discharge indicate that potential room for improvement exists. Conclusions: The CAN-HF Registry study demonstrated a potential quality-of-care gap in the management of patients admitted with AHF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».