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Enregistrement W4225374389 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.r2619

Essential Anatomy for Required Clerkships: A Clinical Perspective

2022· article· en· W4225374389 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah A. Keim, Elisabeth N. Lopez, Charles Sanky, James R. Martindale, Derek Harmon, Mark Hankin

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumLikert scaleMedicinePerspective (graphical)Family medicineMedical educationPsychologyPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Recent changes in undergraduate medical education (UME) include greater integration of basic and clinical sciences and a shorter preclinical curriculum. Kern’s six‐step approach to curriculum development first identifies a problem and then conducts a needs assessment. A problem identified in previous studies was a gap in anatomical knowledge as learners transitioned to clerkships. The purpose of this study was to focus solely on the perspective of clinical faculty in clerkships that are required by at least 50% of U.S. medical schools (AAMC, 2021) regarding the essential anatomy content for clinical practice. We hypothesized that clinicians in Family Medicine (FM), Emergency Medicine (EM), and General Surgery (GS) would rate anatomical structures in each region higher than Internal Medicine (IM), Pediatrics (PD), OBGYN (OB), Neurology (NU), and Psychiatry (PS). Methods A survey was distributed to clinical faculty at 38 institutions in the U.S. and Canada. The survey asked participants to rank anatomical structures from seven body regions on a 1‐4 Likert‐scale (4=essential, 1=not important). The 3 and 4 rating response frequencies for each structure formed a basis for classifications of importance: structures rated 3 or 4 by ≥75.0% were essential, 50.0‐74.9% more important, 25.0‐49.9% less important, and 0.0‐24.9% not important. Kruskal‐Wallis non‐parametric 1‐way ANOVA determined if differences existed between clerkships. Results A total of 606 clinicians completed the survey: EM (N=40), FM (N=110), GS (N=85), IM (N=152), PD (N=80), OB (N=73), NU (N=47), PS (N=19). FM rated anatomical structures significantly higher than at least one other clerkship (p=0.006) in all regions. For all body regions, EM (p=0.005) and GS (p=0.002) rated anatomical structures higher than at least one other clerkship except for the back (EM and GS), and head and neck (GS). Combining the 606 responses, all anatomical structures were classified as essential or more important except the spinal meninges, neurovasculature of the thoracic wall, vessels of the face, the thymus, pelvic and cervical fascia, and lymphatics of the back, upper limb, and lower limb. Conclusions Clinicians within FM, EM, and GS consistently rated anatomical structures significantly higher than clinicians within other required clerkships. The majority of anatomical structures were considered essential or more important across all seven regions by respondents in the eight required clerkships. Significance/Implications: Devising a curriculum that explicitly addresses the gap in anatomical knowledge for learners transitioning to clerkships should be considered a priority for anatomy education. In this study, clinicians that teach within the required clerkships provided a curricular roadmap of the most essential anatomy for clinical practice. The data from this study can assist educators in focusing anatomical learning in the medical curriculum to the most essential content in order to best prepare their students for the required clerkships and future clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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