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Enregistrement W4225375111 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.r2005

The Role of Scleraxis in Inducing Vascular Stiffness

2022· article· en· W4225375111 sur OpenAlexaff
Danah S. Al‐Hattab, Teri Moffat, Allison Ledingham, Michael P. Czubryt

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective Tissue Growth Factor Research
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyofibroblastVascular smooth muscleFibrosisExtracellular matrixCell biologyBiologyPathologyMedicineEndocrinologySmooth muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vascular fibrosis (VF) is one of the most significant pathologies related to blood vessel dysfunction. VF results in an impairment of vascular tone due to an increase in extracellular matrix proteins (ECM) and vascular smooth muscle synthesis within the vessel wall, thus increasing vascular stiffness and reducing lumen diameter. VF is both caused by and exacerbates numerous vascular diseases including diabetes, atherosclerosis and in particular, hypertension, which accounts for 13% of deaths globally (WHO World Health Report, 2002). Multiple studies have investigated various therapeutic approaches to interfere with VF, but to date this condition remains untreated, thus novel approaches to target fibrosis development and progression are urgently required. Our lab identified the transcription factor scleraxis as a novel master regulator of cellular phenotype conversion. We demonstrated that scleraxis is sufficient to induce fibroblast to myofibroblast phenotype conversion, a critical step in the development of fibrosis in many tissue types. Scleraxis also induces Epithelial to Mesenchymal Transition (EMT) and cell migration as part of development and cell differentiation. Some studies have shown that mechanical stretch in tendons increases expression of scleraxis, while additional studies reported that stretch in rabbit aorta induces the vascular smooth muscle proliferative phenotype. Our preliminary data has revealed that scleraxis is expressed in VSMCs in the arterial wall, and we have found elevated scleraxis expression in high pressure versus low pressure regions of vessels. We thus hypothesize that scleraxis is sufficient and necessary to induce vascular fibrosis. Our data shows that scleraxis overexpression increases thickness of the aortic vascular wall in scleraxis overexpression mice, via histological sections, thus contributing to the progression of vascular fibrosis. In vitro studies show that scleraxis overexpression in Human Aortic Smooth Muscle Cells (HAOSMC) induces their proliferation and migration using different assays (CCk8/Edu+ proliferation assay, Transwell migration assay, gene expression assays). Scleraxis overexpression also induces hypertrophy of HAOSMC shown via immunostaining. This suggests that scleraxis overexpression induces VSMC plasticity from contractile to synthetic‐proliferative phenotype, thus inducing VSMC hyperplasia. New & Noteworthy: Our findings indicate that scleraxis plays a role in VSMC plasticity via scleraxis‐ mediated transcriptional regulation of VSMC proliferation and migration. This work has potential relevance to many related diseases that feature VSMC activation, including atherosclerosis and restenosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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