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Enregistrement W4225379492 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.r4098

Intra and inter‐day reproducibility of the functional sympatholysis protocol during rhythmic handgrip exercise in healthy humans

2022· article· en· W4225379492 sur OpenAlexafffund
André L. Teixeira, Matthew Garland, Jordan B. Lee, Massimo Nardone, Philip J. Millar

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésReproducibilityRhythmPhysical medicine and rehabilitationMedicineProtocol (science)NeurosciencePsychologyInternal medicineMathematicsPathologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The effects of increased sympathetic activity on vasoconstriction are blunted in active skeletal muscle during exercise. This mechanism, termed functional sympatholysis (FSY), plays a vital role in the maintenance of blood perfusion and oxygen delivery to meet the metabolic demands of active skeletal muscle. In humans, FSY can be determined experimentally by applying low‐levels of lower‐body negative pressure (LBNP) to unload the cardiopulmonary baroreceptors and induce a reflex sympathoexcitation at rest and simultaneously during rhythmic handgrip exercise. In young healthy individuals, LBNP causes a pronounced vasoconstrictor response at rest, but not during exercise in the working forearm. Although this paradigm has been used extensively to assess the FSY in humans, to date, no studies have examined the reproducibility of this protocol. Therefore, the aim of the present study is to assess the within‐visit and between‐visit reproducibility of the FSY protocol in healthy adults. Methods Twenty‐three (12 females) young, healthy adults (26 ± 4 years; 73 ± 13 kg [mean ± SD]) participated in the study. Forearm blood flow (Doppler ultrasound) and beat‐to‐beat BP (finger photoplethysmography) were measured continuously at rest and during 6‐min of rhythmic handgrip exercise at 30% of maximum voluntary contraction. LBNP at ‐20 mmHg was applied for 2 min at rest and from the 3 rd to the 5 th min of handgrip. Participants performed two visits separated by ≥48h where two FSY bouts were completed. Forearm vascular conductance (FVC) was calculated as FBF/Mean blood pressure. The FSY index (FSYi) was calculated using the following formula: FSYi = (∆%handgrip ‐ ∆%rest)/100. Intraclass correlation coefficients (ICC; two‐way mixed effects, average measures, and absolute agreement) were used as a primary reproducibility measure (ICC values >0.75 are considered very good). Results At rest, LBNP induced a decrease in forearm blood flow (Visit 1 trial 1: ∆‐43±16%; Visit 1 trial 2: ∆‐38±10%; Visit 2: ∆‐39±14%) while these responses were attenuated during LBNP+handgrip (Visit 1 trial 1: ∆‐7±7%; Visit 1 trial 2: ∆‐5±8%; Visit 2: ∆‐4±7%). Each of these responses was similar across the trials (all P≥ 0.17). The FSYi calculated based on the forearm blood flow responses demonstrated excellent intra (ICC=0.93 [95% CI: 0.82‐0.97]; P <0.001) and inter‐day (ICC=0.94 [95% CI: 0.85‐0.97]; P <0.001) reproducibility. Similarly, FVC responses demonstrated very good intra (ICC=0.81 [95% CI: 0.55‐0.92]; P <0.001) and inter‐day (ICC=0.86 [95% CI: 0.65‐0.95]; P <0.001) reproducibility. Conclusion This is the first study to demonstrate that Doppler ultrasound‐derived assessments of FSY using LBNP and forearm handgrip exercise possess high intra‐ and inter‐day reproducibility in young, healthy adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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