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Enregistrement W4225380128 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.r5720

Effects of Sustained Hypobaric Hypoxia on Amplitude of Forced Hemodynamic Oscillations During Central Hypovolemia

2022· article· en· W4225380128 sur OpenAlexafffundabout
Garen K. Anderson, Alexander Rosenberg, Haley Barnes, Jordan J. Bird, Brandon Pentz, Britta R. Byman, Nicholas Jendzjowsky, Richard H. Wilson, Trevor A. Day, Caroline A. Rickards

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMount Royal University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésHypovolemiaHemodynamicsHypoxia (environmental)AnesthesiaMedicineCardiologyInternal medicineChemistryOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Forcing oscillations in arterial pressure and cerebral blood flow at 0.1 Hz during simulated hemorrhage protects cerebral oxygenation at both low and high altitude. Arterial pressure oscillations at 0.1 Hz are endogenously driven by rhythmic fluctuations in sympathetic nerve activity. As hypobaric hypoxia increases basal sympathetic activity, we hypothesize that the amplitude of forced oscillations in arterial pressure and cerebral blood flow during simulated hemorrhage will be greater at high altitude compared to low altitude. Methods 8 healthy human participants (4 M, 24.7 ± 4.1 y; 4 F, 34.3 ± 8.3 y) underwent a hypovolemic oscillatory lower body negative pressure (OLBNP) protocol, where chamber pressure reduced to ‐60 mmHg then oscillated every 5‐s between ‐30 mmHg and ‐90 mmHg over 10‐min (0.1 Hz). This protocol was performed at both low altitude (LA; Calgary, Alberta, Canada; 1045 m) and high altitude (HA; White Mountain, California, USA; 3800 m). Mean arterial pressure (MAP), mean middle cerebral artery velocity (MCAv), and cerebral tissue oxygenation (ScO 2 ) were recorded continuously. Frequency analysis (via continuous wavelet transform) was used to quantify oscillations in MAP and mean MCAv at ~0.1 Hz. Data were analyzed with linear mixed‐models and paired t‐tests. All data are represented as mean ± SD. Results Baseline amplitude of oscillations were similar between HA and LA for MAP (1.9 ± 0.6 mmHg vs. 1.2 ± 0.5 mmHg; P = 0.47) and mean MCAv (0.9 ± 0.4 cm/s vs. 1.1 ± 0.3 cm/s; P = 0.91). Oscillatory amplitudes increased with 0.1 Hz OLBNP and altitude for MAP (ANOVA main effect, OLBNP: P < 0.001, Altitude: P = 0.007) and mean MCAv (ANOVA main effect, OLBNP: P = 0.002, Altitude: P = 0.008). Amplitude of oscillations during OLBNP were greater at HA for both MAP (4.0 ± 2.1 mmHgvs. 2.6 ± 1.4 mmHg, P = 0.05) and mean MCAv (2.4 ± 1.1 cm/svs. 0.9 ± 0.4 cm/s; P = 0.01). The relative (%∆) decrease in ScO 2 was not different between HA and LA (‐0.63 ± 0.92 % vs. ‐2.56 ± 2.61 %, P = 0.11). Conclusions Oscillatory amplitudes at 0.1 Hz in both MAP and mean MCAv increased during OLBNP at high altitude. This effect may be due, in part, to the sympathoexcitatory stimulus of hypobaric hypoxia, and does not alter the protection of cerebral tissue oxygenation in this environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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