Sex Differences in Moderate to Severe Psoriasis: Analysis of the Psoriasis Longitudinal Assessment and Registry
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patterns of psoriasis characteristics by sex are not fully understood. Objective: Evaluate patient characteristics by sex at enrollment in the Psoriasis Longitudinal Assessment and Registry (PSOLAR). Methods: Two PSOLAR cohorts were evaluated by sex: patients who were biologic-naïve (n = 3329) and patients who were systemic therapy-naïve (n = 1290) at entry. Baseline demographic and disease characteristics, medical history, social activity, and lifestyle risk factors were collected for all patients and were compared between males and females using an independent samples t-test for continuous variables and chi-square tests for categorical variables. Results: In both cohorts, disease duration was similar for males and females; however, disease severity based on baseline Physician Global Assessment and body surface area of psoriasis was greater in males versus females ( P < .05). Baseline Dermatology Life Quality Index scores were higher for biologic-naïve females than for males ( P = .008). In both cohorts, females were significantly more likely than males to have a history of anxiety, depression, and cancer excluding nonmelanoma skin cancer, to have received systemic steroid therapy, and to have health insurance; males were significantly more likely than females to have a history of cardiovascular disease, smoking, and alcohol consumption, and to work full time. Conclusions: Based on patient data obtained at entry into PSOLAR, significant differences in psoriasis disease characteristics, and medical, family, and social history-related variables were observed between males and females. Among systemic therapy-naïve patients, there was a greater negative impact on quality of life for females compared with males, despite generally lower objective disease severity for females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».