The Influence of Androgen Receptors on Muscle Repair and Hypertrophy
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms underlying inter‐individual variation in adaptation to exercise have yet to be fully elucidated. Recently, high responders to resistance training (RT) have demonstrated greater levels of androgen receptor (AR) content, and therefore AR may be a factor underlying the variation in the adaptive response to resistance exercise. Moreover, there has been inconclusive findings surrounding the impact of AR content in females as well as following damage. In the current study, twenty‐six healthy young men (n=13) and women (n=13) underwent an acute bout of damaging exercise consisting of 300 eccentric kicks, followed by 10 weeks of full‐body RT to investigate changes in AR content following acute muscle damage and following chronic resistance exercise. This was assessed in the context of the satellite cell response and during muscle repair and hypertrophy. Skeletal muscle biopsies from the vastus lateralis were taken at baseline, 48 hours post damage and 48 hours following the last bout of RT. RT‐qPCR and western blots were performed to quantify AR gene expression and protein content, respectively. An immunofluorescence staining protocol was optimized for the visualization of AR protein abundance. Results were considered in the context of the SC response and muscle hypertrophy data from the same cohort. AR content increased from baseline (30457 +/‐ 4399 a.u.) to post‐damage (66448 +/‐ 8083 a.u.) by 218% (p=0.005) and post RT (60889 +/‐ 6636 a.u.) by 199% (p=0.003). Those with the greatest increase in SC content post‐damage also had the greatest increase in AR content (p=0.01). Individuals with the greatest increase in leg‐lean mass following RT also had the greatest increase in AR content (p=0.05). Preliminary data from western blot analysis revealed that AR protein content post‐damage in males was correlated with activated SC number (MyoD+ cells) (p=0.01). We then aimed to investigate sex differences in the context of AR content since there is a paucity of work in females. Males (61550 +/‐ 10961 a.u.) had a 198% greater change in AR content than females (31104 +/‐ 7499 a.u) from baseline to post‐damage (p=0.03). Males also had a greater change in AR content (3.186 +/‐ 0.5443) than females (2.003 +/‐ 0.2625) post‐RT, relative to baseline. In males, those with greater relative gains in muscle fibre CSA (high responders), post‐RT, had a 373% greater change in AR content (64936 +/‐ 11783 a.u.) from baseline to post‐RT than low responders (17388 +/‐ 15438) (p = 0.03). Interestingly in females, those with greater relative gain in CSA post‐RT (1.681 +/‐ 0.4120) had a trend towards lower AR content post‐RT compared to low responders (2.502 +/‐ 0.1946) (p = 0.06). This study is the first to immunofluorescently stain AR content for visualization and quantification in skeletal muscle. Collectively, these findings suggest that AR content influences SC activity and exhibits sex differences following damage and chronic resistance exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».