Circulating platelet‐derived extracellular vesicles correlate with night‐time blood pressure and vascular organ damage and may represent an integrative biomarker of vascular health
Notice bibliographique
Résumé
Elevated office blood pressure (BP) has previously been associated with increased levels of circulating extracellular vesicles (EVs). The present study aimed to assess the relationship between levels of platelet derived EVs, ambulatory BP parameters, and pulse wave velocity as a marker of macrovascular organ damage. A total of 96 participants were included in the study. Platelet-derived extracellular vesicles (pEVs) were evaluated by flow cytometry (CD41+/Annexin v+). BP evaluation included unobserved automated office BP and ambulatory BP monitoring. Carotid-femoral pulse wave velocity (PWV) was measured as a marker of macrovascular damage. pEVs correlated with nocturnal systolic BP (r = 0.31; p = .003) and nocturnal dipping (r = -0.29; p = .01) in univariable analysis. Multivariable regression models confirmed robustness of the association of EVs and nocturnal blood pressure (p = .02). In contrast, systolic office, 24h- and daytime-BP did not show significant associations with pEVs. No correlations were found with diastolic BP. Circulating pEVs correlated with pulse wave velocity (r = 0.25; p = .02). When comparing different hypertensive phenotypes, higher levels of EVs and PWV were evident in patients with sustained hypertension compared to patients with white coat HTN and healthy persons. Circulating platelet derived EVs were associated with nocturnal BP, dipping, and PWV. Given that average nocturnal BP is the strongest predictor of CV events, platelet derived EVs may serve as an integrative marker of vascular health, a proposition that requires testing in prospective clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».